社内AI担当者育成プログラム福山市小規模事業者の生成AI導入サポート支援 | スキームワーク株式会社

日々のルーティン作業を減らし、意思決定のスピードを上げ、売上を伸ばす──生成AIは、大企業だけの武器ではありません。
本カリキュラムは、小規模事業者向けに「初期費用を抑えつつ、短期間で効果を実感できる導入モデル」を提供します。現場の業務フローを丁寧にヒアリングし、最新LLM（例：ChatGPT〈GPT-5.1〉やGemini 3）を前提に、ツール選定から学習データ整備、社内浸透までをワンストップで伴走するための内容です。

1. 生成AIとDXの基礎理解	ビジネスで使われる「AI」「機械学習」「LLM（大規模言語モデル）」「生成AI」の違いを、専門用語に偏りすぎずに整理しながら理解します。特に、ChatGPT（GPT-5.1）や Gemini 3 といった最新のLLMが、なぜここまで自然な文章や資料を作成できるのか、どこまで信頼してよいのかを具体例を交えて学びます。また、バックオフィス業務の効率化、顧客対応の自動化、マーケティング施策の高速PDCAなど、小規模事業者にとって現実的なDXのユースケースを紹介します。単なる「便利ツール紹介」にとどまらず、売上向上・コスト削減・ミス削減といった経営指標にどうつながるのかを数値イメージで示し、自社での活用ポイントをイメージできるようにします。最後に、自社の業種・業務に引き寄せて「どの領域から着手すると投資対効果が高そうか」を簡単なワークで整理し、研修全体のゴールを共有します。
2. AI倫理・ガバナンス入門	生成AIを業務で利用する際に押さえておくべきリスクとルールを、難しい法律用語をかみ砕きながら理解します。著作権や商標権、個人情報保護、営業秘密（顧客リスト・原価情報など）、そしてAI特有の「ハルシネーション（それらしい嘘）」やバイアスの問題まで、具体的なNG例を取り上げながら解説します。そのうえで、ChatGPT や Gemini を使うときに「入力してはいけない情報」「必ず人間が最終確認すべきアウトプット」の線引きを、現場で判断しやすいチェックリストの形で提示します。また、日本や海外のガイドライン・AI規制の動向を踏まえつつ、小規模事業者でも実践しやすいシンプルな社内ルール（利用ポリシー）をテンプレートから作り上げます。最終的に「誰が・どの用途で・どこまでAIを使ってよいか」が社内で共通認識になる状態を目指します。
3. 機械学習の超入門（しくみをざっくり）	高度な数学やプログラミングには踏み込まず、「仕組みのイメージだけはちゃんと掴む」ことを目的としたモジュールです。「モデル」「学習データ」「パラメータ」「推論」といったキーワードを、図解と身近なたとえ話で説明し、LLMが過去の大量データをもとに次の言葉を予測している、という基本的な考え方を理解します。さらに、テキストだけでなく画像や音声も扱えるマルチモーダルAIの概念を紹介し、なぜ画像やPDFを読ませて要約できるのか、なぜ図表を説明できるのかを体感してもらいます。また、「モデルの外に社内の知識を置き、必要なときだけ取りに行く」というRAG（検索拡張生成）の考え方もここで直感的に説明し、後半のRAG実践パートにつなげます。技術的な背景を理解することで、「AIに任せてよいこと／ダメなこと」を感覚ではなく理由をもって説明できる状態を目指します。
4. 基本ツール体験：対話型AI（ChatGPT など）	現場で実際に使われるイメージをもてるよう、ChatGPT（GPT-5.1）と Gemini 3 の2種類だけに絞って徹底的に触ります。まずは、社内メール文、顧客への返信、簡単な社内通知文など、参加者が日常的に扱っている文書を題材に、両ツールでドラフト作成やリライトを行い、使い勝手や出力の違いを体感します。次に、会議の議事録要約や社内FAQ案の作成など、情報量の多いテキストを扱うタスクに挑戦し、「どのような指示を出すと精度が上がるのか」「そのままコピペせずにどうチェックすべきか」を学びます。また、Office 環境であれば ChatGPT、Google Workspace 中心の会社であれば Gemini を軸にするなど、既存のIT環境に合わせた選び方の考え方も整理します。最後に、各自の業務の中から「このタスクは明日からAIに任せられそう」という候補を洗い出し、すぐに使える“マイ使いどころリスト”を作成します。
5. プロンプトエンジニアリング基礎	同じツールを使っていても、指示の出し方によって結果の品質が大きく変わるため、「再現性の高いプロンプト」のパターンを体系的に身につけます。まず、「役割指示（あなたは◯◯の専門家です）→ 目的（何のためのアウトプットか）→ 前提条件（対象・制約・前提情報）→ 出力形式（箇条書き・表・ステップ）→ トーン」という基本構造を理解し、シンプルな例で練習します。そのうえで、①まず要約させる → ②問題点を抽出させる → ③改善案を出させる、というようにステップを分けて考えさせるプロンプト設計を実践し、いきなり「完璧なアウトプット」を求めない使い方を体得します。また、ChatGPT と Gemini の両方で共通に使えるプロンプトを意識しつつ、自社で頻出するシーン（クレーム対応文、企画書の骨子作成、求人票の作成など）ごとにテンプレート化を行います。最終的に、参加者一人ひとりが「自分の仕事でそのまま使えるプロンプト集」を持ち帰れるように設計します。
6. 画像・動画生成AIの概要と活用例	文章だけでなく、画像や動画も生成できる時代に、どこまでをAIに任せてよいのか、どんな場面で使うと効果的なのかを整理します。まず、ChatGPT 内で利用できる DALL·E による画像生成と、Gemini 3 ＋ Veo 3 による画像・動画生成という二本立てで、バナー・チラシ・LP用のビジュアルや、PR動画・マニュアル動画などの具体例を扱います。次に、「完全にゼロから作る」のではなく、既存の写真やデザイン案にAIでバリエーションを追加する、テキストで指示して色味やレイアウトを微調整する、といった“現実的な使い方”を重視して解説します。また、商用利用する際の著作権・肖像権・ロゴ使用の注意点や、コンプライアンス面で比較的安心して使いやすいパターン／グレーになりやすいパターンも具体的に紹介します。デザイナーが社内にいない小規模事業者でも、「最低限見栄えのするクリエイティブ」を、短時間・低コストで量産できるイメージを持ってもらうことがゴールです。
7. データリテラシー＆社内データ活用の注意点	生成AIの真価は「自社の情報と組み合わせたとき」に発揮されるため、社内データをどう扱うかが重要になります。このセクションでは、まず「AIにそのまま学習させる」のではなく、PDFやマニュアル、商品情報などを外部に保存したまま、必要なときだけ参照させるRAG（検索拡張生成）の考え方を、専門用語を極力使わずに説明します。次に、ChatGPT でのファイルアップロード機能や、Gemini と Google ドライブの連携を例に、「ファイルをどこに置き、誰が見られるようにし、どの範囲をAIの検索対象にするか」という設計のポイントを学びます。また、Pマーク・ISO/IEC 27001・顧客との秘密保持契約などとの関係を踏まえ、「この種類の情報はRAG対象にしない」「このフォルダだけ別管理にする」といったポリシーの作り方を整理します。最後に、簡易なRAG体験として、サンプルの社内規程やマニュアルを読み込ませ、実際に質問しながら「どの程度まで正確に答えられるか」「どこで人がチェックすべきか」を確認します。
ノーコード／ローコード連携実習、業務アイデアソン＆PoC（概念実証）社内展開プランと継続学習ロードマップなど	プログラミング経験がないメンバーでも扱える範囲で、業務フローの自動化を体験する実習です。ここでは、まず「できるだけ単一のプラットフォーム内で完結させる」という方針で、ChatGPT のワークフロー機能、または Google Workspace（Apps Script＋Gemini）を使った自動化の流れを学びます。具体的には、問い合わせメールやフォーム回答を自動で要約し、重要度の高いものだけを社内チャットに通知する、指定フォルダに追加されたファイルの要約を日次レポートとしてまとめる、といった小さな自動化シナリオを実際に組んでみます。その過程で、「トリガー（きっかけ）」「処理（AIによる変換）」「通知・記録（結果の保存先）」という3要素に分解して考える習慣を身につけます。また、最初からZapier等の外部連携ツールを増やすのではなく、「まずは社内の標準プラットフォーム（Google / Microsoft など）の中でどこまでできるか」を検討する重要性もおさえます。最終的に、参加者が自部署に持ち帰ってすぐに作りたくなるような、シンプルな自動化アイデアを少なくとも1つは形にすることを目標とします。
★社内展開プランと継続学習ロードマップ	生成AIを活用した取り組みを社内に展開するための計画を立て、継続的な学習と改善のロードマップを作成します。社内展開プランでは、AI導入の目標や実現スケジュール、責任者や推進体制を明確に設定します。また、継続学習のロードマップでは、従業員がAIの最新技術や活用方法を学び続けるためのカリキュラムや支援策を設計します。これにより、AIを活用した業務改善が継続的に推進され、現場のニーズに応じた柔軟な対応が可能になります
★Google Workspace連携 (Apps Script + Gemini)	Google Workspaceを活用し、Apps ScriptやGeminiを組み合わせた業務効率化の具体例を学びます。 Google Workspaceは、多くの企業が日常的に利用しているクラウドツールであり、その中のApps Scriptは自動化スクリプトを書くための強力なツールです。また、Geminiとの連携により、自然言語処理やデータ分析の機能を業務に活かすことができます。このセクションでは、具体的な業務改善事例を通じて、Google WorkspaceとAIの連携による業務効率化の可能性を深く学びます

ChatGPTの使い方からAIを使った業務改善までオンライントレーニング	全5回（1回 70分）　148,000円（税込） ※ご希望のカリキュラム、必要な内容を5回分お選びいただけます。
生成AIでマーケティングを自動化（SNSやCRM顧客管理など）	全7回（1回 70分）　198,000円（税込） ※ご希望のカリキュラム、必要な内容を7回分お選びいただけます。
生成AI導入による社内業務効率の改善	全5回（1回 70分）　148,000円（税込） ※ご希望のカリキュラム、必要な内容を5回分お選びいただけます。

ChatGPTの使い方（オンライントレーニング）	1回（1回 70分）　48,000円（税込） ※事前アンケートフォに沿って御社に必要な分野でのChatGPTの使い方の概略
AIを使った業務改善まで（オンライントレーニング）	1回（1回 70分）　48,000円（税込） ※事前アンケートフォに沿って御社に必要な分野での生成AI導入の概略
生成AIでマーケティングを自動化（SNS投稿）	全1回（1回 70分）　48,000円（税込）全3回（1回 70分）　128,000円（税込） ※事前アンケートフォに沿って御社に必要な分野での生成AISNSマーケティング自動化の概略 ※必要に応じて回数はお選びいただけます。